Les bénéfices clés
Temps mesuré par processus
Nous relevons le temps, le volume et les erreurs avant et après le pilote pour vérifier ce que l'automatisation change réellement.
Capacité dimensionnée
Le dimensionnement tient compte des quotas d'API, des coûts, de la charge et des pics d'activité observés.
Intégration multi-outils
Connectez vos outils existants : CRM, ERP, Slack, email, Notion, Google Workspace, sans réécrire votre stack.
Tableau de bord et audit
Chaque action automatisée est tracée et mesurable : volumes traités, taux d'erreur, temps économisé.
Supervision humaine intégrée
Les règles définissent quels cas ambigus ou critiques doivent être orientés vers une validation humaine.
Déploiement progressif
On commence par un cas d'usage limité, on mesure les erreurs et on étend le périmètre selon les résultats et les risques observés.
Ce que nous automatisons
Qualification & routage
- Tri automatique des emails entrants
- Assignation des tickets support au bon agent
- Qualification des formulaires de contact
Traitement documentaire
- Extraction de données (factures, bons de commande)
- Résumés automatiques de documents longs
- Génération de rapports périodiques
Communication & suivi
- Réponses draft aux emails courants
- Notifications automatiques selon des déclencheurs
- Mise à jour CRM après interaction client
Workflows internes
- Onboarding employé automatisé
- Validation et approbations multi-étapes
- Synchronisation de données entre outils
Notre approche
Cartographie des processus
Audit des tâches manuelles, identification des candidats à l'automatisation selon leur volume et leur complexité.
Conception du workflow
Définition des déclencheurs, actions, conditions et points de validation humaine. Diagramme validé avec vos équipes.
Développement & connexion API
Implémentation avec les outils adaptés (Make, n8n, LangChain, code sur mesure) connectés à votre stack.
Tests & go-live progressif
Démarrage sur un sous-ensemble de données réelles, validation, puis passage en production totale avec supervision.
Questions fréquentes
01Quelle est la différence entre automatisation classique (RPA) et automatisation IA ?Réponse complète
L'automatisation classique (RPA) suit des règles rigides sur des interfaces fixes. L'automatisation IA comprend le langage naturel, s'adapte aux variations et peut traiter des contenus non structurés (emails, PDFs, commentaires), là où le RPA échouerait.
02Nos données internes sont-elles exposées par une automatisation IA ?
Cela dépend des connecteurs et modèles utilisés. Nous cartographions les données transmises, limitons les champs nécessaires et vérifions l'hébergement, la conservation et les clauses contractuelles des API externes avant le déploiement.
03Faut-il modifier nos outils existants pour automatiser un processus ?
Cela dépend des API, des droits d'accès et de la qualité des données disponibles. Le cadrage précise les connecteurs possibles et les éventuelles adaptations avant tout développement.
04Comment mesurer le ROI d'une automatisation ?
On établit d'abord une référence : temps moyen par tâche, volume, erreurs et coûts associés. Le pilote est ensuite comparé dans des conditions documentées ; un retour n'est conclu que si les données observées le permettent.
Nos articles sur le sujet
Pour comparer les options et préparer le projet avant d'en parler.
Les autres usages de l'IA
Identifiez vos quick wins d'automatisation
Un atelier cartographie les tâches, volumes, erreurs, dépendances et coûts connus afin de sélectionner un pilote vérifiable.
- Le cas d'usage que vous visez, et pour qui
- Les données et les outils à connecter : site, CRM, ERP
- Ce qui doit rester sous contrôle humain
- Le délai que vous visez
Des entreprises de secteurs variés nous font confiance
