La démo marche. Le produit n'existe pas encore.
Un prototype généré par IA optimise une seule chose : montrer que l'idée tient debout. Tout le reste, il l'ignore. Voici ce que nous trouvons, projet après projet.
Vos clés API sont côté navigateur
La clé OpenAI ou Anthropic part avec le code du front. N'importe quel visiteur peut l'extraire et facturer ses propres appels sur votre compte.
Votre base de données est ouverte
Supabase ou Firebase branchés sans règles d'accès : un utilisateur peut lire, modifier ou effacer les données de tous les autres depuis sa console.
Vos coûts d'IA ne sont pas plafonnés
Aucun quota, aucune limite par utilisateur, aucune alerte. Une boucle mal fermée ou un robot suffisent à faire exploser la facture en une nuit.
Personne ne sait ce qui tourne
Pas de logs, pas de supervision, pas de sauvegarde. Quand un client signale un bug, il n'existe aucune trace permettant de comprendre ce qui s'est passé.
Le RGPD n'a jamais été abordé
Données personnelles hébergées hors Europe, pas de registre, pas de politique de confidentialité, pas de base légale. Le risque est réel dès le premier vrai client.
Chaque correction en casse une autre
Aucun test, aucune structure, du code dupliqué à dix endroits. Le prototype avance vite jusqu'au jour où il n'avance plus du tout.
Votre prototype n'est pas un brouillon. C'est le cahier des charges.
Beaucoup d'agences répondent à un prototype par un devis de réécriture complète. Nous trouvons cela absurde. Vous avez passé des semaines à trouver les bons écrans, le bon parcours, les bonnes règles. Cette connaissance vaut bien plus qu'un document Word de spécifications, et elle est déjà écrite, en clair, dans votre code.
Notre travail commence là où l'assistant s'arrête : rendre le tout sûr, mesurable, restaurable et modifiable par un humain dans six mois. C'est un métier différent de celui de prototyper, et c'est le nôtre depuis 2007.
- Vos écrans et vos parcours : validés par l'usage, pas par une réunion.
- Vos règles métier : elles sont dans le code, on les extrait et on les teste.
- Votre vitesse : vous continuez à prototyper, on consolide derrière.
- Vos choix techniques : quand ils tiennent la route, et souvent ils la tiennent.
- Les secrets côté client : ils repassent derrière un serveur que vous contrôlez.
- L'authentification improvisée : sessions, rôles et permissions vérifiés côté serveur.
- Le déploiement manuel : une commande, un historique, un retour arrière possible.
- Le code copié dix fois : factorisé, nommé, testé, lisible par un humain.
Quatre façons de nous embarquer
Selon l'état de votre prototype et l'échéance que vous vous êtes fixée. La plupart des projets commencent par l'audit.
Audit de mise en production
Nous lisons votre code, votre configuration et vos dépendances. Vous recevez un rapport classé par gravité, chaque point chiffré, et un plan de route pour la production.
Sécurisation et conformité
Secrets déplacés côté serveur, authentification réelle, règles d'accès aux données, quotas et limitation de débit, hébergement européen, conformité RGPD.
Industrialisation
Tests automatisés, intégration continue, supervision, alertes, sauvegardes restaurables, environnement de préproduction. Le déploiement redevient un non-événement.
Reprise et évolution
Nous reprenons le code existant, le structurons, l'étendons et le maintenons. Vous continuez à prototyper de votre côté, nous consolidons derrière.
De la démo au produit, en quatre temps
Vous validez à chaque étape, et vous pouvez vous arrêter après n'importe laquelle : tout ce qui est livré est utilisable seul.
Audit
Nous prenons votre dépôt, votre projet Lovable ou votre workflow n8n tel quel. Rien à préparer. Livrable : un rapport de risques et un plan chiffré.
Durcissement
Secrets, authentification, accès aux données, quotas d'appels IA, journalisation. On traite d'abord ce qui vous expose vraiment.
Industrialisation
Tests, intégration continue, supervision, sauvegardes, hébergement en Europe. La mise en ligne devient répétable et réversible.
Transfert
Documentation, prise en main, accès à tout. Le code est chez vous, chez votre hébergeur, sur vos comptes. Vous restez libre de partir.
Nous reprenons ce que ces outils produisent
Assistant de code, générateur d'application, automatisation sans code ou notebook : nous partons de l'existant, quel qu'il soit.
Assistants de code
- Claude Code (Anthropic)
- ChatGPT (OpenAI)
- Codex
- Cursor, Windsurf
- GitHub Copilot
Générateurs d'applications
- Lovable
- v0 (Vercel)
- Bolt.new
- Replit
Automatisations sans code
- n8n
- Make
- Zapier
- Airtable, Notion
Prototypes data et IA
- Notebooks Python
- Streamlit, Gradio
- Supabase, Firebase
- API OpenAI, Anthropic, Mistral
Ce que vous récupérez à la fin
Une mise en production réussie ne se mesure pas à un site qui s'affiche. Elle se mesure à ce que vous pouvez faire le lendemain, sans nous : comprendre, corriger, déployer, restaurer, et changer de prestataire si vous le décidez.
- Le code sourceSur votre dépôt Git, à votre nom, avec l'historique complet et une documentation d'installation.
- Vos comptes, vos accèsHébergement, base de données, nom de domaine, clés d'API. Tout est ouvert à votre nom, jamais au nôtre.
- Un environnement de préproductionPour tester vos idées, et les nôtres, avant que vos utilisateurs les voient.
- Des tests et une intégration continuePour que la prochaine évolution ne casse pas la précédente.
- Une supervision et des sauvegardesAlertes en cas d'incident, restauration vérifiée, journaux consultables.
- Un interlocuteurUn développeur qui connaît votre projet, joignable, qui répond sous 24h.
On code aussi avec l'IA. Tous les jours.
Cette page n'est pas écrite contre le vibe coding, elle est écrite par des gens qui le pratiquent. Nos développeurs travaillent avec des assistants de code au quotidien, et une partie de nos outils est publiée en open source, inspectable ligne par ligne. La différence n'est pas l'outil : c'est ce qu'on exige du résultat avant de le mettre entre les mains d'utilisateurs réels.
Voir nos projets open sourceQuestions fréquentes
Ce qu'on nous demande avant de confier un prototype.
01Allez-vous réécrire mon prototype de zéro ?
Non, sauf si c'est réellement moins cher. Un prototype qui fonctionne est le cahier des charges le plus précis qui existe : il montre les écrans, les parcours et les règles métier que vous voulez. Dans la grande majorité des cas, nous conservons l'architecture, nous remplaçons ce qui est dangereux et nous structurons ce qui empêche d'évoluer. L'audit tranche cette question avant le premier euro de développement.
02Mon prototype vient de Lovable / v0 / Bolt. Vous pouvez le reprendre ?
Oui. Ces outils produisent du code standard, le plus souvent React, TypeScript, Next.js et Supabase. Nous exportons le projet, nous le mettons sur votre dépôt Git, puis nous travaillons dessus comme sur n'importe quel code. Vous n'êtes plus prisonnier de la plateforme et vous pouvez continuer à l'utiliser en parallèle si vous le souhaitez.
03Je ne sais pas coder. Est-ce que je vais comprendre l'audit ?
Le rapport est écrit pour être lu par une personne non technique : chaque point est décrit par ce qu'il risque de provoquer, pas par le nom de la faille. Nous le présentons en visioconférence, nous répondons aux questions, et le plan de route est chiffré ligne par ligne. Vous décidez ensuite de ce que vous faites corriger, et dans quel ordre.
04Combien coûte l'audit d'un prototype IA ?
L'audit est un forfait, calculé sur la taille du projet et le nombre de services connectés. Nous vous l'annonçons avant de commencer, après un premier échange gratuit d'une trentaine de minutes où nous regardons ensemble ce que vous avez construit. Il n'y a pas de facturation à la surprise.
05Est-ce que je peux continuer à développer avec l'IA après ?
C'est même le but. Un projet testé, structuré et documenté est un bien meilleur terrain pour un assistant de code qu'un prototype improvisé : l'IA a du contexte, les tests rattrapent ses erreurs, et l'intégration continue bloque ce qui casse. Nous mettons en place ces garde-fous précisément pour que vous puissiez continuer à aller vite.
06Et si mon projet est une automatisation n8n ou un notebook Python ?
Même démarche. Une automatisation qui tourne sur un compte personnel, sans reprise sur erreur ni supervision, est un point de défaillance unique. Nous la redéployons sur une infrastructure surveillée, avec journalisation, alertes, rejeu des exécutions échouées et gestion propre des secrets.
07Vous hébergez en France ?
Oui. Nos hébergements par défaut sont en Europe, et en France quand le projet le demande. Pour les traitements IA, nous privilégions les fournisseurs offrant des garanties contractuelles claires sur la non-utilisation de vos données à des fins d'entraînement, et nous documentons chaque flux de données sortant.
Montrez-nous votre prototype
Un premier échange de trente minutes, sans engagement : vous nous montrez ce que vous avez construit, nous vous disons franchement ce qui sépare votre démo de la production.
- Le lien vers le prototype ou son dépôt de code
- L'outil qui l'a produit : Lovable, Bolt, v0, Cursor…
- Les données et les comptes qu'il doit utiliser
- La date de mise en service que vous visez
Des entreprises de secteurs variés nous font confiance
